Qu'est-ce que ça fait de monter dans une voiture autonome?

Les voitures d'essai Evolvad ont également été programmées pour conduire en toute confiance (à la manière d'un conducteur avancé, dit l'équipe), donc ils ne tiennent pas ou ne frustrent pas d'autres usagers de la route au point de vouloir dépasser. Les voitures d'essai peuvent même planifier de manière autonome les meilleurs endroits pour dépasser d'autres véhicules, en tenant compte des angles morts et de la visibilité des véhicules venant en sens inverse, tout en obéissant aux limites de vitesse.

Depuis ma balade dans la feuille, je peux confirmer qu'elle émule un conducteur qualifié dans la plupart des situations, accélérant fortement lorsqu'il atteint des étirements clairs de la route nationale de limite de vitesse et en appliquant en douceur les freins pour essuyer la vitesse à l'approche des virages. Dans les rues de banlieue, il peut être hésitant aux ronds-points, car il est programmé pour attendre qu'un autre véhicule à sa droite ait commencé à éteindre le rond-point, plutôt que de s'éloigner quand il voit la voiture indiquant, comme une puissance humaine. Cependant, il est bon pour juger la vitesse des véhicules venant en sens inverse et se retirer de la circulation lente à la croisée des chemins et aux jonctions en T.

Surtout, la feuille Evolvad se comporte dans la façon dont vous attendez un conducteur capable et prudent, et peut tenir le coup dans la circulation urbaine et les routes ouvertes, et cela signifie qu'il devrait être respecté par la plupart des autres conducteurs.

Bien sûr, vous ne pouvez pas courir avant de pouvoir marcher, donc les Evolvad Leafs ont été initialement formés pour être à la maison dans des conditions moins compliquées. Le processus a commencé avec Humandrive, un projet de 30 mois basé sur des routes de tronc et des autoroutes.

L'objectif était de permettre aux voitures autonomes de changer de voie, de fusionner avec d'autres trafics et de s'arrêter et de démarrer si nécessaire. Pour y parvenir, les voitures ont utilisé des données GPS pour l'emplacement, les capteurs radar et lidar pour mesurer les distances dans toutes les conditions météorologiques et d'éclairage, et les caméras pour créer une image précise de l'environnement changeant autour de la voiture. Le point culminant de ces travaux, en 2020, était un trajet entièrement autonome de 230 milles de Cranfield dans le Bedfordshire à Sunderland. Il a établi un record comme le plus long voyage achevé par un véhicule autonome au Royaume-Uni.